企业官网建设流程全解析

石家庄哪里有做网站的,甘肃建设厅官网,openshift用wordpress,安微建设厅网站文章#xff0c;分享一个开源项目#xff1a;sensitive-word 。Github 地址#xff1a;https://github.com/houbb/sensitive-wordsensitive-word 是一个功能强大的 Java 敏感词过滤框架#xff0c;它不仅提供了基础的敏感词检测功能#xff0c;还支持单词标签分类分级、繁…文章分享一个开源项目sensitive-word 。Github 地址https://github.com/houbb/sensitive-wordsensitive-word 是一个功能强大的 Java 敏感词过滤框架它不仅提供了基础的敏感词检测功能还支持单词标签分类分级、繁简体互换、全角半角互换、汉字转拼音、模糊搜索等高级特性。它的核心特性如下 高性能: 基于 DFA 算法匹配效率极高️ 标签分类: 支持敏感词分类分级管理 字符处理: 支持繁简体、全角半角互换 模糊搜索: 支持拼音、形似字等模糊匹配 开箱即用: 简单配置即可快速集成1 基础使用dependencygroupIdcom.github.houbb/groupIdartifactIdsensitive-word/artifactIdversion0.29.2/version/dependencySensitiveWordHelper 作为敏感词的工具类核心方法如下示例代码import com.github.houbb.sensitive.word.core.SensitiveWordHelper;public class BasicExample {public static void main(String[] args) {String text 这是一个包含赌博和毒品等不良内容的测试文本;// 检测是否包含敏感词boolean hasSensitive SensitiveWordHelper.contains(text);System.out.println(是否包含敏感词: hasSensitive);// 查找所有敏感词ListString sensitiveWords SensitiveWordHelper.findAll(text);System.out.println(发现的敏感词: sensitiveWords);// 替换敏感词String cleanedText SensitiveWordHelper.replace(text);System.out.println(清洗后文本: cleanedText);// 使用指定字符替换String customReplaced SensitiveWordHelper.replace(text, *);System.out.println(自定义替换: customReplaced);}}执行结果2 特殊处理sensitive-word 为了尽可能的提升敏感词命中率针对各种各种情况做了处理。1、忽略大小写final String text fuCK the bad words.;String word SensitiveWordHelper.findFirst(text);Assert.assertEquals(fuCK, word);2、忽略圆角半角final String text the bad words.;String word SensitiveWordHelper.findFirst(text);Assert.assertEquals(, word);3、忽略数字的写法final String text 这个是我的微信9⓿二肆⁹₈③⑸⒋➃㈤㊄;ListString wordList SensitiveWordBs.newInstance().enableNumCheck(true).init().findAll(text);Assert.assertEquals([9⓿二肆⁹₈③⑸⒋➃㈤㊄], wordList.toString());4、忽略繁简体final String text 我爱我的祖国和五星紅旗。;ListString wordList SensitiveWordHelper.findAll(text);Assert.assertEquals([五星紅旗], wordList.toString());5、忽略英文的书写格式final String text Ⓕⓤc⒦ the bad words;ListString wordList SensitiveWordHelper.findAll(text);Assert.assertEquals([Ⓕⓤc⒦], wordList.toString());6、忽略重复词final String text ⒻⒻⒻfⓤuⓤ⒰cⓒ⒦ the bad words;ListString wordList SensitiveWordBs.newInstance().ignoreRepeat(true).init().findAll(text);Assert.assertEquals([ⒻⒻⒻfⓤuⓤ⒰cⓒ⒦], wordList.toString());3 更多检测策略sensitive-word 支持数字、邮箱、URL 、ipv4 多种检测策略。示例代码public class SensitiveWordQuickDemo {public static void main(String[] args) {// 邮箱检测String text1 楼主好人邮箱 sensitivewordxx.com;ListString emailWords SensitiveWordBs.newInstance().enableEmailCheck(true).init().findAll(text1);System.out.println(邮箱检测: emailWords);// 数字检测String text2 你懂得12345678;ListString numWords SensitiveWordBs.newInstance().enableNumCheck(true).init().findAll(text2);System.out.println(数字检测: numWords);// URL 检测String text3 点击链接 https://www.baidu.com 查看答案当然也可以是 baidu.com、www.baidu.com;ListString urlWords SensitiveWordBs.newInstance().enableUrlCheck(true).wordCheckUrl(WordChecks.urlNoPrefix()).init().findAll(text3);System.out.println(URL 检测: urlWords);// IPv4 检测String text4 个人网站如果网址打不开可以访问 127.0.0.1。;ListString ipWords SensitiveWordBs.newInstance().enableIpv4Check(true).init().findAll(text4);System.out.println(IPv4 检测: ipWords);}}显示结果4 优雅 API为了让使用更加优雅统一使用 fluent-api 的方式定义。用户可以使用 SensitiveWordBs 进行如下定义注意配置后要使用我们新定义的 SensitiveWordBs 的对象而不是以前的工具方法。工具方法配置都是默认的。public class AdvancedExample {public static void main(String[] args) {SensitiveWordBs wordBs SensitiveWordBs.newInstance().ignoreCase(true).ignoreWidth(true).ignoreNumStyle(true).ignoreChineseStyle(true).ignoreEnglishStyle(true).ignoreRepeat(false).enableNumCheck(false).enableEmailCheck(false).enableUrlCheck(false).enableIpv4Check(false).enableWordCheck(true).wordFailFast(true).wordCheckNum(WordChecks.num()).wordCheckEmail(WordChecks.email()).wordCheckUrl(WordChecks.url()).wordCheckIpv4(WordChecks.ipv4()).wordCheckWord(WordChecks.word()).numCheckLen(8).wordTag(WordTags.none()).charIgnore(SensitiveWordCharIgnores.defaults()).wordResultCondition(WordResultConditions.alwaysTrue()).init();final String text 五星红旗迎风飘扬毛主席的画像屹立在天安门前。;System.out.println(wordBs.contains(text));System.out.println(wordBs.findFirst(text));}}5 定义词库01 新增删除敏感词初始化之后sensitive-word 支持对单个词的新增/删除。addWord(word) 新增敏感词支持单个词/集合removeWord(word) 删除敏感词支持单个词/集合示例代码final String text 测试一下新增敏感词验证一下删除和新增对不对;SensitiveWordBs sensitiveWordBs SensitiveWordBs.newInstance().wordAllow(WordAllows.empty()).wordDeny(WordDenys.empty()).init();// 当前Assert.assertEquals([], sensitiveWordBs.findAll(text).toString());// 新增单个sensitiveWordBs.addWord(测试);sensitiveWordBs.addWord(新增);Assert.assertEquals([测试, 新增, 新增], sensitiveWordBs.findAll(text).toString());// 删除单个sensitiveWordBs.removeWord(新增);Assert.assertEquals([测试], sensitiveWordBs.findAll(text).toString());sensitiveWordBs.removeWord(测试);Assert.assertEquals([], sensitiveWordBs.findAll(text).toString());// 新增集合sensitiveWordBs.addWord(Arrays.asList(新增, 测试));Assert.assertEquals([测试, 新增, 新增], sensitiveWordBs.findAll(text).toString());// 删除集合sensitiveWordBs.removeWord(Arrays.asList(新增, 测试));Assert.assertEquals([], sensitiveWordBs.findAll(text).toString());// 新增数组sensitiveWordBs.addWord(新增, 测试);Assert.assertEquals([测试, 新增, 新增], sensitiveWordBs.findAll(text).toString());// 删除集合sensitiveWordBs.removeWord(新增, 测试);Assert.assertEquals([], sensitiveWordBs.findAll(text).toString());02 自定义词库来源数据库 / 接口我们可以实现接口 IWordDeny 来扩展例如从数据库取敏感词实现自定义词库。public class CustomDictionaryExample {public static void main(String[] args) {SensitiveWordBs wordBs SensitiveWordBs.newInstance().wordDeny(new IWordDeny() {Overridepublic ListString deny() {// 这里可以从数据库查询return Arrays.asList(勇哥, 敏感词A, 敏感词B);}}).init();System.out.println(wordBs.findAll(这是一个敏感词A 的测试));}}6 Spring 整合当我们需要在 SpringBoot 项目中使用敏感词过滤文本时可以定义敏感词引导类。示例见如下代码Configurationpublic class SpringSensitiveWordConfig {Autowiredprivate MyDdWordAllow myDdWordAllow;Autowiredprivate MyDdWordDeny myDdWordDeny;/*** 初始化引导类* return 初始化引导类* since 1.0.0*/Beanpublic SensitiveWordBs sensitiveWordBs() {SensitiveWordBs sensitiveWordBs SensitiveWordBs.newInstance().wordAllow(WordAllows.chains(WordAllows.defaults(), myDdWordAllow)).wordDeny(myDdWordDeny)// 各种其他配置.init();return sensitiveWordBs;}}7 敏感词控制台sensitive-word-admin 是和 sensitive-word 配套使用的控制台。前端采用Vue、Element UI。后端采用Spring Boot、Spring Security、Redis Jwt。权限认证使用Jwt支持多终端认证系统。