2026/5/21 14:30:58
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网站注册页面设计,成都招聘网站建设,门户网站收录,做公司网站可以抄别人的吗RAG#xff08;检索增强生成#xff09;结合信息检索与大模型提示#xff0c;通过从外部知识库检索相关信息并注入提示中#xff0c;增强大模型回答能力。其流程包括数据准备#xff08;提取、分割、向量化、入库#xff09;和应用阶段#xff08;提问、检索、注入提示、…RAG检索增强生成结合信息检索与大模型提示通过从外部知识库检索相关信息并注入提示中增强大模型回答能力。其流程包括数据准备提取、分割、向量化、入库和应用阶段提问、检索、注入提示、生成答案。RAG解决了大模型无法获取最新和私有信息的问题广泛应用于企业内部问答、电商客服等场景显著提升回答准确性和专业性。RAG- 学习日记RAG用来做啥?我用一句话来总结RAG检索技术大模型提示以选用deepseek模型为例, 我们向deepseek大模型提问一个问题 RAG从各种数据源检索相关的信息并将检索到的信息和问题 注入到deepseek提示中。deepseek给出答案!这是一条正经的分割线 以下是上手步骤1分钟轻松弄懂AI基础知识转发收藏起来RAG是什么RAG检索增强生成就是为大模型提供一些外部知识库通过“检索”外部信息“增强”模型对用户问题的理解从而优化“生成”质量是结合了信息检索和文本生成的应用技术。(图很糙将就着看吧)数据准备阶段 数据提取 ➡️ 文本分割 ➡️ 向量化embedding➡️ 数据入库应用阶段 用户提问 ➡️ 数据检索召回➡️ 注入Prompt ➡️ LLM生成答案为什么需要RAG因为原始的大模型主要依赖预训练数据即模型的内部知识来处理问题无法获取更新以及业务内部的更专业私有化信息。这些信息大部分不好公开的。所以RAG的存在可以扩大模型的知识范围和准确度。让大模型的回答更匹配场景答复。RAG工作原理检索从知识库中检索出与输入查询最相关的文档编码检索到的文档被编码成向量表示生成上述内容作为上下文生成回答查询问题的答案RAG应用场景普遍用于在具体的某一个事项场景专业性的知识私有信息的搜索和回答。1、企业内部资料问答系统2、电商客服助手3、个人智能体等最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**