2026/5/21 19:00:36
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互联网公司网站建设价格,营销型网站方案ppt,手机网站转app开发教程,html语言中文解释大全 | 网站建设 - 红黑联盟论坛AI创业公司中传统产品经理角色正在消亡#xff0c;取而代之的是由创始人#xff08;最大产品经理#xff09;、全频设计师#xff08;Taste和Vibe掌控者#xff09;和10x全栈工程师组成的超级个体结构。AI工具链极大缩短了从想法到落地的距离#xff0c;使传…AI创业公司中传统产品经理角色正在消亡取而代之的是由创始人最大产品经理、全频设计师Taste和Vibe掌控者和10x全栈工程师组成的超级个体结构。AI工具链极大缩短了从想法到落地的距离使传统产品经理作为中间人的角色变得冗余。未来的AI创业依赖于几个懂AI、有品味、能动手的个体在紧密协作下共同打造产品实现高效低损耗的创新过程。AI 创业公司不需要产品经理。我知道把这个观点抛出来大概率会得罪互联网圈的一半人。在过去十年的移动互联网黄金期“人人都是产品经理”几乎成了某种政治正确PM 曾被视为 CEO 的预备役是团队的大脑。但在今天在这个 AI 冲击一切的时代我必须诚实地说传统的“产品经理”职能正在 AI 创业公司里迅速消亡。这并非因为“产品”不重要恰恰相反是因为产品太重要了重要到我们无法再容忍那个负责画原型、写长文档、在设计和研发之间做“传声筒”的中间角色。真正的 AI 创业公司AI-Native Startups只需要三个核心角色的“超级个体”组合。创始人最大的产品经理在 AI 创业的 0-1 阶段如果创始人本人不是最大的产品经理这家公司大概率没戏。传统的流程是CEO 定战略 → PM 拆解需求写 PRD → 设计师出图 → 工程师写代码。这个链条在 AI 时代太慢了而且信息损耗极大。AI 产品的核心壁垒往往在于对模型能力边界的认知和对用户场景的敏锐洞察。这两件事无法外包必须由创始人亲自操刀。定方向 决定做什么更重要的是在海量可能性中决定不做什么。抓迭代 亲自体验产品感受模型输出的“温度”决定下一个最重要的功能是什么。在这个阶段不需要一个人专门来维护文档和传递上下文。CEO 的直觉和判断必须直接“无损贯通”到执行层。同时创始人或联合创始人通常还要兼任“增长负责人”。把产品价值“翻译”成用户听得懂的语言混迹于 X、YouTube、Podcast 等社区通过社交媒体把产品这一仗打出去——在 AI 时代Growth is part of the Product增长即产品。全频设计师Taste 和 Vibe 的掌控者这是我要重新定义的角色。很多朋友问我“现在 AI 画图这么强Nana Banana Pro 都可以一键出图了还需要设计师吗”我的回答是传统的 UI 设计师可能不需要了但你极其需要一位“全频设计师”Full-Spectrum Designer。请注意我用的词不是“全栈”Full-Stack。“全栈”是技能的叠加 意味着你既会画图又会写前端代码这是为了省钱。“全频”是感知的打通 意味着你能掌控从最抽象的 Vibe氛围/品味 到最具体的 Code落地实现 的所有频段。在 Vibe Coding 的时代工具Lovable、Cursor、AI Studio已经抹平了“手搓 Figma”的门槛。当生成变得廉价Taste品味就成了唯一的护城河。全频设计师的核心价值在于懂 Vibe Coding 他不只交付静态图他能用 AI Studio 或 Cursor快速构建出可交互的高保真原型。懂技术边界 他理解 Transformer 的原理了解 Context Engineering 的机制知道什么是模型能做到的什么是做不到的。他能跟研发无缝对话。懂商业与反馈 他能直接消化 CEO 的意图能把握业界的趋势能直接和用户对话迅速调整产品的“Taste”。他不再是美工他是产品灵魂的视觉化翻译官。以前 PM 写的文档现在变成了全频设计师手里的 Live Prototype活原型。 现实案例Cursor 首席设计师 Ryo Lu那个做出了惊艳全网的 “ryOS” 的 Ryo就是全频设计师的终极形态。在最近的访谈中他提到在 Cursor 内部设计师、PM 和工程师的界限极其模糊。 他几乎跳过了 Figma 环节直接在 IDE 里用 AI 捏出高保真原型。与其在设计图上跟工程师反复拉扯 50 个像素的偏差不如直接用 Cursor 改代码。对他来说设计就是代码代码就是设计。10x 全栈工程师与模型共舞剩下的角色就是工程师。但注意他们不是等着接 Jira 任务的“码农”。早期 AI 公司的工程师必须是全栈且 AI Native 的。技术全栈 前后端通吃一人成军。Context Engineering上下文工程 这是一个新概念。他们不仅会写代码更懂得如何构建优质的上下文让 LLM 在特定的业务逻辑里变得聪明、稳定。Prompt Engineering提示词工程 他们懂得如何通过自然语言“编程”来微调模型表现。最重要的是他们是 Antigravity、Claude Code、Codex、Cursor、Droid 和各种 AI 编程工具的重度用户。我们会把这类人称为“10x 工程师”10 倍速工程师。在一个几十人的传统研发团队里沟通成本极高而在 AI 创业公司2-3 个善用工具的 10x 工程师配合一位全频设计师战斗力足以碾压一支常规军队。 现实案例Palona AI 的“20人0 PM”实验硅谷的 Palona AI 提供了一个极端的组织样本只有 CEO 和 20 名工程师0 个产品经理。端到端负责 工程师直接按用户体验划分团队直接对接客户没有任何中间人。Velocity First 奉行“60分原则”先快速上线 60 分的产品再优化到 100 分。AI 优先思维 默认 AI 承担研发代码 90% 由 AI 完成SOP 标准化后直接交给 Claude Code 执行。这种模式证明了当工程师掌握了 AI 杠杆他们完全可以自我闭环产品职责。写在最后为什么我说不需要传统产品经理因为 AI 工具链极大地拉平了“想法”到“落地”的鸿沟。以前 想法 → 文档PM → 设计图 → 代码。现在 想法 → 全频设计师原型 → 10x 工程师成品。中间那个负责“翻译”和“协调”的传统 PM 角色已经被这套高带宽、低损耗的协作模式架空了。未来的 AI 创业公司本质上是几个懂 AI、有品味、能动手的超级个体在一种极度紧密的“心流”状态下共同雕琢一件艺术品。如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】