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网站备案费用,有什么公司要做推广的,分类目录的作用,成都制作网站主题LLM 推理中的数值非确定性与 RL 训推不一致的系统性解法文末进群~时间2026.1.4 11:00 北京时间2026.1.3 22:00 美东时间直播预约#x1f399;本次分享为全英文讲座#xff01;#x1f30d;视频号b站Youtube#xff1a;https://youtube.com/live/4ay81dNuSR4内容即使将温…主题LLM 推理中的数值非确定性与 RL 训推不一致的系统性解法文末进群~时间2026.1.4 11:00 北京时间2026.1.3 22:00 美东时间直播预约本次分享为全英文讲座视频号b站Youtubehttps://youtube.com/live/4ay81dNuSR4内容即使将温度设置为零LLM 的生成过程仍然不是确定性的。系统层面的配置变化例如 batch size 和并行策略的变化会引入非确定性而这类变化在真实线上服务中由于连续批处理continuous batching而非常常见。这一问题在强化学习RL中更加突出因为训练引擎与 rollout 引擎在运行时天然采用不同的 batch size、内核实现以及并行化策略。这种训练—rollout 不一致会导致性能下降甚至训练崩溃尤其是在混合专家模型MoE中表现得尤为明显。 在本次报告中我将分析这一问题产生的原因并从系统层面出发通过构建确定性的 GPU 内核来探讨如何解决这一问题。论文1: Understanding and Mitigating Numerical Sources of Nondeterminism in LLM Inference (NeurIPS 2025 Oral)Link: https://openreview.net/pdf?idQ3qAsZAEZw论文2: Deterministic Inference across Tensor Parallel Sizes That Eliminates Training-Inference Mismatch (Arxiv)Blog Link: https://festive-clam-15f.notion.site/Enabling-Large-Scale-True-on-Policy-RL-by-Bringing-Tensor-Parallelism-to-Order-2b039f5cabfa807b9770fcbe339f0f9b嘉宾Zirui “Ray” Liu明尼苏达大学计算机科学系的助理教授。研究兴趣主要集中在LLM及其应用尤其关注long-context problem long-term memory。同时也非常热衷于机器学习系统比如deterministic kernels以及low-precision system design implementation。网站link: https://zirui-ray-liu.github.io/主持人David Li 是亚利桑那州立大学ASU的在读博士生导师为Huan Liu教授。他先后获得北京语言大学BLCU计算机科学学士学位以及加州大学圣地亚哥分校UCSD数据科学硕士学位。他曾先后在北京语言资源高精尖创新中心和小米AI Lab担任研究实习生。此外他还是开源研究社区 OracleLLM 的创始人。入群欢迎加入NICE每周分享交流群可与NICEer唠嗑以及第一时间收到后续NICE分享报告的通知。加群即可非诚勿扰NICE介绍NICENexus forIntelligenCE是一个由全球50位一线青年学者共同发起的顶尖AI前沿交流平台。 成立以来我们汇聚海内外300嘉宾通过百余场线上深度分享与线下高规格活动北京/上海/苏州等全网积累超13万关注。目前NICE已构建起覆盖中、美、欧的国际化团队正加速在硅谷、纽约、香港等地落地致力于打造连接学术、产业与未来的全球化AI前沿社区。NICE主页https://nice-nlp.github.ioNICE海外https://nice-intl.github.iob站https://space.bilibili.com/507524288Youtubehttps://www.youtube.com/NLPAcademicExchangePlatform