2026/5/21 14:31:47
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营销型企业网站建设方案书,广州交易中心,wordpress 更换数据库,婚恋网站建设教程这个错误 OSError: [WinError 1455] 页面文件太小#xff0c;无法完成操作 是一个典型的 Windows 系统资源不足 错误#xff0c;特别是当你在加载大型依赖库#xff08;如 PyTorch 的 CUDA 组件#xff09;时。
简单来说#xff1a;你的物理内存#xff08;RAM#xff…这个错误OSError: [WinError 1455] 页面文件太小无法完成操作是一个典型的Windows 系统资源不足错误特别是当你在加载大型依赖库如 PyTorch 的 CUDA 组件时。简单来说你的物理内存RAM不够用了而 Windows 设置的虚拟内存页面文件也不够大导致系统无法为cufft64_10.dll这是 PyTorch 依赖的 CUDA FFT 库分配足够的内存空间。以下是导致该问题的具体原因及分步解决方案核心原因分析物理内存耗尽你的电脑 RAM 可能已经被占满比如浏览器开了几十个标签或者之前的进程没释放。页面文件Pagefile设置过小Windows 会在硬盘上划出一块空间当内存用。如果这块空间设置得太小或者被系统限制了就会报这个错。CUDA 依赖冲突cufft64_10.dll属于 CUDA 10.x 版本。如果你的显卡驱动太旧、太新或者安装了多个版本的 CUDA可能会导致加载失败。缺少运行库虽然报错是内存但有时是因为缺少Visual C Redistributable导致 DLL 加载失败系统误报为内存错误。解决方案按推荐顺序尝试方案一增加 Windows 虚拟内存最有效这是直接针对WinError 1455的解法。在桌面右键点击“此电脑”-“属性”。点击“高级系统设置”。在“高级”选项卡下点击“性能”区域的“设置”按钮。在弹出的窗口中切换到“高级”选项卡点击“虚拟内存”下的“更改”。取消勾选顶部的“自动管理所有驱动器的分页文件大小”。选中你的系统盘通常是 C 盘选择“系统管理的大小”推荐或者手动设置一个较大的值比如你的物理内存的 1.5 倍到 2 倍例如 16GB。点击“设置”-“确定”。重启电脑这一步很重要必须重启生效。方案二检查并修复 VC 运行库PyTorch 和 CUDA 非常依赖微软的运行库。去微软官网下载Visual C Redistributable for Visual Studio 2015-2022。安装x64版本即使你是 32 位系统为了兼容也建议装但现在的电脑基本都是 64 位。安装完成后重启 IDE 或电脑。方案三检查 PyTorch 与 CUDA 的兼容性你的错误日志显示正在加载cufft64_10.dll这说明你安装的 PyTorch 是CUDA 10.x版本的或者是为了兼容旧显卡打包的。检查你的显卡驱动右键“此电脑” - “管理” - “设备管理器” - “显示适配器”看你的 NVIDIA 显卡型号。检查 PyTorch 版本在终端运行python -c import torch; print(torch.__version__); print(torch.version.cuda)。如果不匹配如果你的显卡比较新RTX 30/40 系列CUDA 10 可能太老了。建议卸载当前 PyTorch去官网找对应 CUDA 11.8 或 12.1 的命令重新安装。如果你不需要 GPU 加速只是做数据标记不需要训练模型可以安装 CPU 版本彻底避开 CUDA 错误pip uninstall torch pipinstalltorch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu方案四释放物理内存打开任务管理器(CtrlShiftEsc)。查看“性能”标签页下的内存使用率。如果快满了结束掉不需要的进程如 Chrome、Docker、其他 Python 脚本。重启你的 IDEPyCharm/VSCode有时候 IDE 本身也会占用大量内存。总结建议先做【方案一】调大虚拟内存并重启90% 的 WinError 1455 都能通过这个方法解决。如果不行再尝试重装 VC 运行库或换用 CPU 版本的 PyTorch。