企业官网建设流程全解析

成都企业网站,公司网站建立的建议,wordpress 导出pdf文件,免费网站流量统计工具前几天一个硕士期间搞材料的朋友#xff0c;考上了某大学的人工智能博士#xff0c;有点焦虑#xff0c;我们聊了聊。 他焦虑的重点主要集中在硕士期间一直在做材料相关的课题#xff0c;编程基础薄弱#xff0c;参与的人工智能课题少#xff0c;担心读了博士之后#…前几天一个硕士期间搞材料的朋友考上了某大学的人工智能博士有点焦虑我们聊了聊。他焦虑的重点主要集中在硕士期间一直在做材料相关的课题编程基础薄弱参与的人工智能课题少担心读了博士之后会很难上手相关的项目做起来会很费劲。在我们沟通的过程中我的一个观点是人工智能专业的博士这个机会很难得我建议把握住。博士是一辈子的事不论以后在哪里做什么都要相信”流水的工作铁打的博士”况且他考的还是个双一流985的人工智能博士。其实到目前为止已经不知道有多少人和我聊过类似的问题了很多同学是从机械、自动化或者其他专业转行人工智能的。有工作中转行的有跨专业读研、读博的姑且也算转行吧大家都有一个共性那就是编程基础不多、人工智能知识少、不知如何开始入门。今天就分享一篇小白从零开始转行做人工智能算法的故事希望对大家有所启发。这是一个真实案例讲述的是一个机械专业的零基础的小白从本科找工作开始一步步完成转行跨行搞AI算法的故事。如果你也有相关的想法可以去公众号首页联系我一起交流以下正文隐去真实姓名、学校等信息。以下以第一人称讲故事文章有点长完整阅读大约需要10分钟。1本科毕业我是北京某大学本科本科毕业时尝试着找过几家工作当时拿到了几个offer属于机械行业现在还记得其中 2 个offer。一个是北京大兴制造雪糕的工厂另一个是做大厂房的机械设备加工设计的。这两个公司给的工资一样月薪5000。当时大学毕业啥也不懂什么公积金、社保完全不记得。5000的月薪在我们那一届的本科学生中其实还算不错的薪资了要知道那是好多年之前了。后来没去找工作直接本校继续读研了选择读研有两个方面的考虑。一是觉得自己还不太适合工作还没有完全做好工作的准备第二个原因是在找工作之前其实已经在准备考研了当时考的北京另外一所大学可惜没上岸后来调剂回了本校。正是因为这两个原因虽然当时找到了工作薪资也还不错但最终还是选择了读研。2、读研读研的时候做的方向是图像和信号处理可能有朋友知道这个方向这个方向和机械设计不同更多是集中在信号处理和算法的研究上。记得当时为了验证一个算法的精度做了不计其数的实验最终得到了不错的结果顺利发表了论文。现在回想起来研究生的日子过的很充实。发专利和论文在研一刚开始的时候开发了一个软件软件里面集成了一个原创的算法。软件是导师和师兄给辅导完成的在研一刚开始后就做完了随后发表出去很快就收到了录用通知貌似是在研二收到了发表的样刊。另一篇 EI会议论文发表在一个会议期刊上用的另一套算法当时为了做这个实验跑了很多厂子借用他们的设备进行测试。记得那是个夏天坐公交骑共享单车满北京的跑就为了尽快预约实验设备做实验采集数据最终文章成形顺利发表。虽然发表了软著但当时用的编程软件并非C/Python可以说直到研究生毕业自己的C水平几乎为零Python当时更是完全没有接触过更别提人工智能的算法知识了。3、工作硕士毕业就离京了。为什么离开北京因为当时考虑北京生活成本高很现实去了青岛。青岛一家公司给了不错的offer在一个电网公司做嵌入式开发。这公司靠着自己独有的一套算法和设备没几年做到了全国数一数二的位置研究生刚毕业他们给到了年薪13W在当时青岛薪资算是不错的。在开始工作的没几个月公司上市了但上市和我无关跟我有关的是工作内容。就像刚才说的当时我的C语言知识几乎为零而数电、模电的知识则早就忘光。而嵌入式这个工作需要对C/C很熟悉还需要对芯片知识有了解比如IO、寄存器等而我完全是个门外汉。工作了半年仍然没有领悟到工作中的技术核心越来越感觉到困难重重有一种未来发展受限的感觉。心力交瘁再加上青岛的生活和我预想的不一样物价并没有我想象的那么低相反和北京的物价消费差不多而且同样青岛感觉买房遥遥无期。于是鼓起勇气毅然决然辞职回到了北京。重回北京不过做这件事真的需要勇气勇气的核心就是舍与得。舍掉了啥又得到了啥就不说了。反正回北京之后幸亏是一个研究生学历工作还算好找。去了一个同为电网的公司上班这里真的很感谢这家公司。为什么呢公司项目不紧急每个人同事都很好最关键的是在这里有充足的时间来弥补专业上知识技能的不足。在这里我一边工作一边学习C语言电路图操作系统C以至于后来从这家公司离职的时候和从青岛离职的时候完全两种状态。从青岛离职我是谁我会什么我还能做什么从这家离职我什么都会我的未来一片美好当然有点夸张但你能想象一个机械专业的学生当历经千辛万苦跨了一个行业终于在新行业中有信心可以说不害怕技术问题的时候能有多骄傲和自豪吗4、从事 AI从北京这家公司提离职的时候我被公司总经理叫到了办公室关上门畅聊了一下。他问我以后什么打算“我说我想做人工智能算法”。彼时人工智能这个行业已经慢慢火起来了我说我想去商汤那样的公司做AI算法我觉得AI算法未来的应用潜力很大。经理说“很多AI算法搞了很长时间了很多算法已经固化成了包很少会再有新的算法来研究了”。当时我不知道经理是对AI算法这一行不熟悉还是用这样的说辞来劝退我希望我留在公司。最后的谈话以以下对话收场。“经理我希望我在有动力敢想敢干的年龄去闯一闯试一试AI算法这一行。”“可以既然你决定了我支持你但如果在外面混不下去可以回来。”“好的谢谢经理”AI 的面试一周后我正式结束了在北京的第一家公司的交接工作离职重新投简历只投了一类工作AI。收到了不少面试机会大小公司都有。一天跑好几个面试时常有的事我给自己的目标一定不要凑合一定要找到自己喜欢的工作工资啥的无所谓。当时面过好几家初创公司利用摄像头做成像然后利用神经网络识别物品类似于现在超市货架上的商品用摄像头识别类似于现在自助贩卖机你付了钱从里面拿出某件商品可以识别出来你拿的和付的钱一不一致。但是彼时的我算法真的一塌糊涂。虽然有了C/C语言的底子了也有电路的底子也有一些芯片的知识但是做算法怎么感觉又像是换了一个方向呢投了商汤获得了面试机会那次面试我是奔着学习去的没有通过。既然纯AI算法行不通那就结合之前做嵌入式开发的底子以及AI算法的需求找工作吧。什么样的工作需要这样的呢AI芯片的算法开发。第一对芯片有了解是加分项刚好我做嵌入式开发了解过很多指令、总线、内存相关的知识。第二算法正是我所要学习的。彼时国内搞 AI 芯片的屈指可数阴差阳错的进入了一家当时的独角兽公司在这家公司学到了很多。5、结尾先回答一个问题跨行做人工智能容易吗不容易但不是不可行。只有亲历过的人才知道别听网上谁说转行很容易那都是骗人的。除非你能力出众到面对一个全新的领域别人一说你就懂。隔行如隔山但你是个天才。否则没有做好完全的心理准备没有准备好的退路没有足够的勇气不建议贸然转行。我认识好很多本科硕士都是机械和电气专业的也认识几个本硕都是文科专业的其中有转行自学算法搞人工智能成功上岸的当然也有确实感觉自己不合适放弃的。转行没有捷径需要用勤奋学习来弥补短板缺点然后快速的将自己的水平和行业平均水平拉齐。只有这样你才能快速的在新行业立足建立自信。否则你只会陷入更加深刻的自我怀疑中。我算是毕业之后经历了几家公司才算是从机械到嵌入式开发到AI算法开发转行了。这其中的艰难只有经历了才懂得劝君慎重​如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】