企业官网建设流程全解析

建筑工程网络图视频教程,seo实战培训王乃用,站长工具端口,网站尺寸规范目录#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结#xff08;尾部小惊喜#xff09; 前言 1、性能测试的流程…目录导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜前言1、性能测试的流程是什么需求调研-环境搭建-脚本编写-准备数据-执行测试-回归调优-测试报告2、什么是关联在什么情况下需要做关联关联是将服务器返回的数据通过一定的规则过滤出来将其保存成参数以供后续代码中使用当服务器返回的数据是动态变化的且后续脚本中需要使用这个变化的数据时才需要做关联3、loadrunner中unique参数化是怎么实现的unique参数化主要原理根据并发用户个数将某个连续的范围分段每个用户使用其中的一段数据unique规定了第一段的起始值和每一段的size从而使每个用户在各自的数据段的取值而不会产生重复的值4、loadrunner中参数和C语言变量的区别是什么分别用哪两个函数进行转换主要区别参数往往是LR自动保存的如关联、检查点函数等它可以在LR的web类函数的参数中直接使用变量是用户自己定义的不可以直接放在web函数中使用lr_save_string变量转参数lr_eval_string参数转变量5、Jmeter中怎么写Java脚本简要说下步骤a)通过eclipse等工具手动编写一个Java类实现JavaSamplerClient接口b)将要写的代码放到JavaSamplerClient接口对应的实现方法中如果需要暴露出参数将参数添加到getDefaultParameters方法中c)脚本调试通过后将写好的脚本达成runnable jar将jar包和依赖的lib文件夹放到Jmeter的lib/ext下重启Jmeterd)在Jmeter中添加JavaSampler选择jar包中的测试类6、一般在什么情况下会在Jmeter中使用BeanShella)被测接口调用前需要对参数做一些逻辑处理可以使用BeanShell前置处理器b)需要对接口的返回值做一些逻辑判断可以使用BeanShell断言7、怎么根据线下环境评估线上环境的性能a)首先线下必须要有专门的性能测试环境b)线下环境单台机器配置和线上不能相差很大可以通过单台的机器性能推算出多台机器性能需考虑一定的性能损耗c)如果线下机器配置很差只能测试出程序有无性能问题这样线下测试出来的数据对线上没有太大参考意义d)如果想获取比较准确的线上性能情况建议最好做线上的性能测试8、对于Linux系统主要的监控指标有哪些他们的各自阈值是多少cpu使用率80%load值cpu的核数系统内存使用率80%磁盘IO100%-90%网络IO带宽上限9、线程都有几种状态哪些状态需要关注线程状态runnable、waitting、timed-waitting、blocked、terminated最影响性能的是blocked状态阻塞锁的线程timed-waitting限时等待10、Jvm中持久代方法区中主要存放什么数据老年代主要存放什么数据持久代中主要存放静态数据、常量、类的基本信息等老年代中主要存放对象的实例和数组等11、应用服务器cpu高和数据库服务器cpu高的分析思路是什么应用服务器的cpu高先要看tps和响应时间如果tps比较高我们认为是正常的cpu消耗如果tps比较低那么往往某些代码过于消耗cpu可以考虑使用jprofiler分析下数据库服务器cpu高往往是因为sql语句执行效率比较低可以通过对数据库慢查询是监控结合执行计划进行分析是否是相关表没有索引或索引未生效12、出现内存泄露的根本原因是什么你是怎么定位内存泄露原因的内存泄露的根本原因是Jvm中老年代中存在着大量存活的对象这些对象不能被GC回收掉从而占满了整个老年代造成Jvm一直处于FGC的状态程序没有响应服务器报OOM错误内存泄露主要通过分析老年代中占用空间最大的类都有哪些然后去代码中找对应的类的创建。通常可以使用jdk提供的jvisualvm和jmap进行堆内存的分析13、tps压不上去可能有哪些方面的原因a)压力机本身性能瓶颈b)网络IO瓶颈c)中间件tomcat/nginx/mysql连接数限制b)Java线程的阻塞、等待e)本系统资源的瓶颈cpu、内存、磁盘、网络等f)其他外部系统响应时间过长造成本系统的time-wait14、性能场景怎么设计一般都有哪些性能场景一般基本的场景包括基准测试、单交易测试、混合测试、稳定性测试其他场景的可选场景高可用性测试、异常测试等以及其他的结合各自项目业务的场景15、测试数据怎么构造你一般都是采用哪些方法来造数据a)调用业务接口构造数据b)直接写jdbc代码造数据c)存储过程造数据16、常见的性能指标有哪些分别是什么含义tps每秒事务量代表了系统的处理能力tps越高性能越好响应时间从发出请求到接受到系统响应数据所花费的时间响应时间越短性能越好吞吐量网络上行和下行流量的总和吞吐量是网络瓶颈定位的重要指标错误率在压测过程中系统出现错误的比例17、什么是集合点什么场景下需要用集合点集合点是测试脚本中的一个标记当每个虚拟用户执行到标记处时会停留在标记处等待其他的虚拟用户当达到预期设置的并发数时标记处的所有用户同时启动执行后续的请求集合点会产生瞬间高并发但是也会降低平均压力。所以在压测过程中如果有要求瞬间高并发的业务就需要使用集合点比如抢购秒杀之类的业务。没有类似业务则不需要加集合点18、性能测试过程中怎么判断网络瓶颈一般性能测试都是在局域网内进行在压测过程中可以监控到服务器上网卡的流量判断此流量是否已经达到局域网内网络设备的上限比如路由器、交换机、网卡等在这些设备中一般是服务器网卡网络吞吐量最低。服务器的网卡大多是千兆网卡换算成MB1000/8125MB19、服务器的cpu使用率和load是什么关系通常情况下cpu使用率和load值是正比关系即cpu使用率越高load值越高。但是在一些特殊情况下也会出现cpu使用率不高但是load值较高的情况比如某系统只能使用CPU中的单核运行它可以占用单核cpu100%但从整体cpu使用率来看只是使用了一小部分。而随着并发的增大单核CPU的任务队列会越来越长造成了load值较高20、性能测试脚本中为什么要做参数化参数化把测试脚本中的请求数据动态化避免使用单一固定参数进行压测。这也是为了更加真实的模拟用户的请求21、Linux系统中的buffer和cache都起到什么作用。内存占用有大量的buffer和cache是异常情况吗buffer和cache都是Linux中的缓存机制cache里一般会缓存一些文件的内容buffer会缓存一些需要写入磁盘的数据。Linux会利用空闲的内存做一些缓存加快文件的访问速度。如果系统可用内存不足时Linux会释放掉buffer和cache所占用的内存。所以内存占用中有大量的buffer和cache也是正常现象22、性能脚本中的乱码问题怎么解决1如果在脚本中不使用或不判断乱码部分的数据那可用忽略此问题因为乱码并不影响性能2如果需要使用乱码数据可以通过压测工具提供的一些方法进行编码转换如LR的lr_convert_encoding_string函数Jmeter修改配置文件等方式23、在性能测试工具中使用线程和进程压测有什么区别Loadrunner和Jmeter分别使用什么进行发压Loadrunner同时支持进程和线程发压。当选择进程时每个虚拟用户单独启动一个进程当选择线程时每50个线程启动一个进程Jmeter只支持线程发压进程和线程的主要区别为进程之间是独享内存的线程之间是共享内存的。使用进程压测占用的资源会大一些。在高并发下会减少压测工具自身的异常情况24、性能测试脚本中定义事务的原则是什么在测试脚本中事务定义的业务流程越短越好。同时脚本中不要写过多复杂的逻辑对于一个复杂的场景可以考虑把脚本拆解成多个简单的脚本1产品就只给一个需求需求调研的内容都不知道也没人告诉你怎么开展性能测试a 没有任何途径进行需求调研的情况下可以跳过需求调研直接开始压测。b 压测完成后可以把本次压测数据开会讨论共同决定是否满足性能需求c 或者根据行业内的通用指标规范比如高频接口响应时间100ms低频200ms的标准来判断25、怎么进行性能场景设计通用类场景a 单接口测试场景b 混合接口测试场景c 高可用性场景集群情况下d 网络异常场景如有必要e 稳定性场景f 其他业务相关场景26、给你一种xx协议的系统怎么测试a 先了解协议的格式数据交互b 查找压测工具是否支持本协议c 如果不支持通过自己写代码的方式发送协议包进行测试27、云上部署的应用怎么压测a 在云上申请一台机器当做压力机与部署应用同区域机房这样相当于在云上内网压测b 与局域网压测一样使用通用工具LR、Jmeter进行压测完整版企业级性能测试实战速通Jmeter性能测试到分布式集群压测教程下面是我整理的2025年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜人生最珍贵的不是终点站的掌声而是追梦路上的每一个脚印。当你觉得疲惫时请记住钻石经过打磨才能璀璨雄鹰经历断羽才能高飞。你的坚持正在书写属于自己的传奇篇章别让任何人定义你的极限你拥有的不是天花板而是等待突破的起点。那些看似不可能的梦想终将在你日复一日的坚持中变得触手可及。你就是自己人生的造梦者