企业官网建设流程全解析

用花生壳做网站速度可以吗,珠海互联网平台,深圳罗湖企业网站优化,辽阳建网站通过在ZENMUX官网上进行查询https://zenmux.ai/models?sortnewest 发现其有对应的模型可以使用#xff0c;如下图所示#xff08;Free!!!#xff09;#xff1a; 由于该模型支持OPENAI的使用方式#xff0c;那么就简单了。如果其现在不收费的话#xff0c;直接使用下面…通过在ZENMUX官网上进行查询https://zenmux.ai/models?sortnewest发现其有对应的模型可以使用如下图所示Free!!!由于该模型支持OPENAI的使用方式那么就简单了。如果其现在不收费的话直接使用下面这个方式就可以使用了llm ChatOpenAI( temperature0.8, # 官方建议使用temprature0.8,top_p0.95 modelxiaomi/mimo-v2-flash, # 或 openai/gpt-4-turbo # openai/gpt-5.2 default_headers{Origin: } )如果后续收费了就需要现在ZENMUX中购买API-key将其存放在.env文件中记得将其key的名称和base转化为OPENAI_API_KEY OPENAI_API_BASE然后使用下面的代码from dotenv import load_dotenv load_dotenv() llm ChatOpenAI( temperature0.8, # 官方建议使用temprature0.8,top_p0.95 modelxiaomi/mimo-v2-flash, # 或 openai/gpt-4-turbo # openai/gpt-5.2 default_headers{Origin: } )使用方式比较简单以下是一个实例展示import os from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from dotenv import load_dotenv load_dotenv() llm ChatOpenAI( temperature0.8, top_p0.95, modelxiaomi/mimo-v2-flash, default_headers{Origin: } ) prompt_extract ChatPromptTemplate.from_template( 从以下文本中提取关键技术参数\n\n{text_input} ) prompt_transform ChatPromptTemplate.from_template( 将下列技术参数转为 JSON字段为 cpu、memory、storage\n\n{specifications} ) chain ( {specifications: prompt_extract | llm | StrOutputParser()} | prompt_transform | llm | StrOutputParser() ) # 替换输入示例 input_text 小米 14 Ultra 配备骁龙 8 Gen 3 芯片16GB LPDDR5X 内存1TB UFS 4.0 闪存。 result chain.invoke({text_input: input_text}) print(result)运行结果