企业官网建设流程全解析

网站建设一般多少钱,营销网络图,网站建设价格差别为什么这么大,哈尔滨做网站哪里好原来基于LangChain的方式来判断新闻的真假方案不可行。由于大语言模型的弊端无法稳定的通过推理来确定新闻的真假。针对某新闻的相关信息#xff0c;无法通过训练来获取#xff0c;可供引用的数据匮乏通过大语言模型的训练#xff0c;训练后的大语言模型依然无法有效的识别新…原来基于LangChain的方式来判断新闻的真假方案不可行。由于大语言模型的弊端无法稳定的通过推理来确定新闻的真假。针对某新闻的相关信息无法通过训练来获取可供引用的数据匮乏通过大语言模型的训练训练后的大语言模型依然无法有效的识别新闻真假大语言模型的不稳定和GPU资源匮乏无法大规模训练通过训练后的模型对假新闻判断依然不精确。利用https://colab.research.google.com/上的资源。需要至少V100以上的GPU。在通过https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 搭建训练平台。通过LLama2的LlamaForSequenceClassification来对新闻进行判断真假。通过对新闻的训练提高辨别率。训练LLama2需要用至少A100的GPU40G。训练的时候要使用将近31G的GPU的RAM训练LLama2无法输入长的新闻内容。输入超过1000长度的TextLLama2会崩溃造成Out Of Memery。所以目前只能训练短文本譬如Twitter相关的假新闻。1600条Twitter数据。1300条数据用来训练300条数据用来验证。能达到85%左右的准确率。使用的大语言模型如下togethercomputer/Llama-2-7B-32K-Instructhttps://huggingface.co/togethercomputer/Llama-2-7B-32K-Instruct