企业官网建设流程全解析

一般购物网站项目,wordpress 图片重命名,平面设计能干一辈子吗,石家庄自适应网站建设%% ISL 计算 % 该示例用于采用我自己编写的ISL公式计算ISL clear all; close all; clear; N 128; %信号长度 plotEnableHigh 1; randPhaSig exp(1j*2*pi*rand(N,1)); %生成随机相位编码信号 mlb 0; %设置主瓣宽度为0#xff0c;即只有自相关延迟为0的值 figure; plot(re…%% ISL 计算 % 该示例用于采用我自己编写的ISL公式计算ISL clear all; close all; clear; N 128; %信号长度 plotEnableHigh 1; randPhaSig exp(1j*2*pi*rand(N,1)); %生成随机相位编码信号 mlb 0; %设置主瓣宽度为0即只有自相关延迟为0的值 figure; plot(real(randPhaSig),linewidth,1); axis tight; title(sprintf(长度为N%d的随机相位编码信号,N)); [ISL_linear, ISL_dB, PSL_dB] myISLPSL (randPhaSig, mlb, plotEnableHigh);调用了计算积分旁瓣电平和峰值旁瓣电平的函数如下function [ISL_linear, ISL_dB, PSL_dB] myISLPSL (x, mlb, plotEnable) %% 计算积分旁瓣电平 % 自己动手编写的波形的自相关的ISL积分旁瓣电平、PSL峰值旁瓣电平 % 输入 % x: 输入信号 % mlb 主瓣宽度主瓣一半的宽度 % 输出 % ISL_linearISL输出以线性值 % ISL_dB: 以dB值输出 N length(x); %输入信号的长度为N那么自相关序列的长度为2N1 acf xcorr(x); %计算自相关函数 acf_norm acf/max(abs(acf)); %对自相关函数进行归一化 acf_power abs(acf_norm).^2; %能量值这里取了平方 mainLobeCenter N; %找到主瓣的中心位置 % 定义主瓣区域和旁瓣区域 mainLobeInd mainLobeCenter-mlb : mainLobeCentermlb; %主瓣区域 sideLobeInd [1: (mainLobeCenter - mlb - 1), (mainLobeCenter mlb 1):length(acf)]; %旁瓣区域 % 计算主瓣能量和旁瓣能量 mainLobePower sum(acf_power(mainLobeInd)); %主瓣总能量 sideLobePower sum(acf_power(sideLobeInd)); %旁瓣总能量 % 计算峰值旁瓣电平 sideLobePeak_linear max(abs(acf_norm(sideLobeInd)))/1; %峰值旁瓣电平 PSL_dB 20*log10(sideLobePeak_linear); %以dB为单位的PSL PSL_ind find(abs(acf_norm) sideLobePeak_linear) PSL_ind PSL_ind(1); %仅保留第一个峰值 % 计算ISL两种表示 ISL_linear sideLobePower / mainLobePower; %积分旁瓣电平这里以主瓣能量 ISL_dB 10*log10(ISL_linear); %dB值表示的积分旁瓣电平 acd_ind (-N1):(N-1); %自相关函数的延迟取值范围 if plotEnable 1 fprintf( ISL计算示例 \n); fprintf(主瓣峰值能量: %.4f\n, mainLobePower); fprintf(旁瓣总能量: %.4f\n, sideLobePower); fprintf(ISL线性: %.6f 无量纲比值\n, ISL_linear); fprintf(ISLdB: %.2f dB\n, ISL_dB); fprintf(\n注意ISL_dB中的dB不是物理单位而是对数标度表示\n); sidelobePoints length(sideLobeInd) averagePower sum(abs(acf_norm(sideLobeInd)))/sidelobePoints; %平均能量 averLine ones(1,2*N-1).*averagePower; figure; plot(acd_ind, 20*log10(abs(acf_norm) eps), linewidth,1); %加上eps可以防止太小的值 %plot(acd_ind, (abs(acf_norm) eps), linewidth,1); %加上eps可以防止太小的值 hold on; plot(acd_ind, 20*log10(averLine),b--, linewidth,1); %加上eps可以防止太小的值 plot(acd_ind(PSL_ind), 20*log10(abs(acf_norm(PSL_ind))), ro); axis tight; title(sprintf(自相关函数\n积分旁瓣电平ISL %.2fdB, 峰值旁瓣电平PSL %.2fdB,ISL_dB, PSL_dB)); legend(自相关值,平均值,PSL); end这里生成了128位的随机相位编码波形经过自相关后再做归一化可以看到主瓣峰值为0dB积分旁瓣的整体的平均水平再-25dB左右峰值旁瓣电平为-16.88dB与LFM信号的-13.2dB相比还是略低一点的。但是它不如LFM的旁瓣那么平滑而是有很多凸起。