企业官网建设流程全解析

建设网站的预算,合肥电子商务开发网站建设,做淘宝客网站哪个好用,百度福州分公司第一步#xff1a;准备数据 五种花卉数据#xff1a;“雏菊”、“蒲公英”、“玫瑰”、“向日葵”、“郁金香”#xff0c;总共有2671张图片 将数据以A_B.jpg的格式进行标定#xff0c;A为花朵名字#xff0c;B为相应花类别的第几张 第二步#xff1a;搭建模型 本文选择…第一步准备数据五种花卉数据“雏菊”、“蒲公英”、“玫瑰”、“向日葵”、“郁金香”总共有2671张图片将数据以A_B.jpg的格式进行标定A为花朵名字B为相应花类别的第几张第二步搭建模型本文选择LeNet/AlexNet/Vgg16常用分类网络作为对比由于是五分类问题直接套用网络肯定是不行因此会在全连接部分做手脚参考代码如下x base_model.output x GlobalAveragePooling2D()(x) x Dense(256)(x) x BatchNormalization()(x) x Activation(relu)(x) x Dense(64)(x) x BatchNormalization()(x) x Activation(relu)(x) x Dense(5)(x) predictions Activation(softmax)(x)第三步训练代码1损失函数为交叉熵损失函数2LeNet和AlexNet从头训练都比较好收敛但vgg16网络从头训练很难收敛因此我们阔以对vgg16网络进行迁移训练微调w 1 if w: base_model VGG16(weightsimagenet, include_topFalse, input_shape(width, height, 3)) else: base_model VGG16(weightsNone, include_topFalse, input_shape(width, height, 3)) for layer in base_model.layers: layer.trainable False第四步统计正确率名称训练正确率验证正确率LeNet75.5%82%AlexNet86%86.3%vgg1699.3%89.1%毫无疑问vgg16胜利第五步搭建GUI界面第六步整个工程的内容有训练代码和训练好的模型以及训练过程提供数据提供GUI界面代码主要使用方法可以参考里面的“文档说明_必看.docx”项目完整文件下载请见演示与介绍视频的简介处给出➷➷➷https://www.bilibili.com/video/BV1pMUYY4EuQ/