企业官网建设流程全解析

河北辛集住房和城乡建设厅网站,一个网站做多少个关键词比较好,国外优秀app设计网站,计算机软件开发需要学什么vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架#xff0c;实现了 KV 缓存内存几乎零浪费#xff0c;解决了内存管理瓶颈问题。 更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →vllm.hyper.ai/ *在线运行 vLLM 入门教程#xff1a;零基础分步指南 源码 examples/offline_inference/r…vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架实现了 KV 缓存内存几乎零浪费解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →vllm.hyper.ai/*在线运行 vLLM 入门教程零基础分步指南源码 examples/offline_inference/reproduciblity.py# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0importos from vllmimportLLM, SamplingParams# 为了性能考虑vllm 不能保证结果的默认情况下可重复性# 您需要做以下事情才能实现# 可复现结果:# 1.关闭多处理以使计划确定性。# Note (Woosuk) :这是不需要的对于 V0而言这将被忽略。os.environ[VLLM_ENABLE_V1_MULTIPROCESSING]0# 2.修复五十年据种子以获得可重复性。默认种子为 None不可复现。SEED42# Note (Woosuk) :即使使用上述两个设置vLLM 也仅提供# 当它在相同的硬件和相同的 vLLM 版本上运行时它的可重复性。# 此外在线服务 API ( vLLM 服务) 不支持可重复性# 因为几乎不可能在在线服务设置。llmLLM(modelfacebook/opt-125m,seedSEED)prompts[Hello, my name is,The president of the United States is,The capital of France is,The future of AI is,]sampling_paramsSamplingParams(temperature0.8,top_p0.95)outputsllm.generate(prompts, sampling_params)foroutputinoutputs: promptoutput.prompt generated_textoutput.outputs[0].text print(fPrompt: {prompt!r}, Generated text: {generated_text!r})