企业官网建设流程全解析

外贸建站选择哪个服务器好,wordpress仿QQ看点,php做网站最容易,襄阳市做网站的公司AK直言#xff0c;自己的工作流在几周内就发生了巨变#xff1a;从80%手动编码#xff0c;转变为80%由AI来写#xff0c;这“有点伤自尊”#xff0c;但这种转变带来的巨大效用难以抗拒。他详细阐述了当前AI编程的优缺点、对个人能力的影响#xff0c;并对行业的未来提出…AK直言自己的工作流在几周内就发生了巨变从80%手动编码转变为80%由AI来写这“有点伤自尊”但这种转变带来的巨大效用难以抗拒。他详细阐述了当前AI编程的优缺点、对个人能力的影响并对行业的未来提出了疑问OpenAI创始成员、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy刚刚分享了他使用Claude进行数周高强度编程后的心得体会。AK直言自己的工作流在几周内就发生了巨变从80%手动编码转变为80%由AI来写这“有点伤自尊”但这种转变带来的巨大效用难以抗拒。他详细阐述了当前AI编程的优缺点、对个人能力的影响并对行业的未来提出了疑问以下是Karpathy的核心观点编码工作流的颠覆和许多人一样随着大语言模型编码能力的提升AK的工作流也迅速改变。去年11月大约是80%手动自动补全编码20%使用智能体。到了12月这个比例颠倒了过来变成了80%由智能体编码AK只做20%的编辑和修补工作。也就是说现在基本上AK是在用英语编程有点不好意思地用语言告诉大模型要写什么代码。这确实有点伤自尊但通过大型“代码动作”来操作软件的力量实在太有用了尤其是当你适应、配置、学会使用它并理解了它的能力边界之后。这是AK编程近20年来基础编码工作流发生的最大变化而且仅仅在几周之内就完成了。AK预计在工程师群体中有两位数百分比的人正在经历类似转变而普通大众对此的认知度可能还停留在低个位数百分比。IDE、智能体群和易错性目前“不再需要IDE”和“智能体集群”这两种炒作都为时过早。模型肯定还是会犯错如果你有任何真正在意的代码AK建议你在旁边开一个大大的IDE像鹰一样盯着它们。模型的错误类型已经变了很多——不再是简单的语法错误而是那些有点草率、急躁的初级开发人员可能会犯的、细微的概念性错误。最常见的错误是模型会为你做出错误的假设并且不加核实就继续执行。它们也无法处理自身的困惑不会寻求澄清不会揭示不一致之处不会展示权衡利弊不会在应该反驳的时候提出异议而且仍然有点过于谄媚。在规划模式plan mode下情况会有所好转但我们还需要一种轻量级的内联规划模式。此外它们还非常喜欢把代码和API搞得过于复杂滥用抽象也不会清理自己留下的无用代码。它们会用1000行代码实现一个低效、臃肿、脆弱的结构而你得提醒它“嗯……你难道不能这样做吗”然后它们会说“当然可以”并立刻把代码缩减到100行。它们有时还会更改或删除自己不喜欢或理解不够充分的注释和代码即使这与当前任务无关。尽AK尝试通过在CLAUDE.md中给出一些简单的指令来修复这些问题但它们依然存在。然而尽管有这些问题这仍然是一个巨大的净提升很难想象再回到手动编码的时代。长话短说AK目前的流程是左边开几个ghostty窗口/标签页跑几个小型的CC会话与Claude交互右边开一个IDE用于查看代码和手动编辑。坚韧性观察一个智能体不懈地工作是件非常有趣的事。它们从不疲倦从不泄气只是不断地尝试在人类可能早就放弃、改日再战的地方继续坚持。看着它为一个问题苦苦挣扎很长时间最终在30分钟后取得胜利那一刻有一种“感受到AGI”的瞬间。你意识到耐力是工作的核心瓶颈之一而有了大语言模型这个瓶颈被极大地拓宽了。效率提升很难衡量大语言模型辅助带来的“效率提升”到底有多大。当然对于原本计划要做的事情AK感觉速度快了很多。但主要影响在于做了远比原计划更多的事情因为1. 能编写出各种以前觉得不值得花时间去写的东西。2. 能处理以前因为知识或技能问题而无法着手的代码。所以这当然是效率提升但更多的是一种“能力扩张”。杠杆作用大语言模型异常擅长循环执行任务直到满足特定目标这正是大部分“感受到AGI”魔力的来源。不要告诉它具体怎么做而是给它成功的标准然后看它表演。让它先写测试然后再通过这些测试。把它放进一个带有浏览器MCP模型控制程序的循环里。先写一个很可能正确的朴素算法然后要求它在保持正确性的前提下进行优化。将你的方法从“命令式”转变为“声明式”可以让智能体循环更长时间从而获得更大的杠杆作用。乐趣AK没预料到在智能体的帮助下编程变得更有趣了。因为大量“填空式”的苦差事被消除了剩下的就是创造性的部分。AK也感觉更少被卡住这很不愉快并且体验到了更多的勇气因为几乎总有办法能与它携手取得一些积极进展。AK也看到了其他人的相反观点大语言模型编码将根据工程师主要是喜欢“编码”还是喜欢“构建”而将他们区分开来。能力萎缩AK已经注意到手动编写代码的能力正开始慢慢萎缩。生成写代码和辨别读代码是大脑中的两种不同能力。很大程度上因为编程中涉及的各种细微的、主要是语法上的细节即使你很难写出代码你也可以很好地审查代码。垃圾末日SlopacolypseAK正准备迎接2026年那将是GitHub、Substack、arXiv、X/Instagram以及所有数字媒体的“垃圾末日”之年。除了实际的、真正的进步之外我们还会看到更多AI炒作下的“生产力表演”这还有可能更多吗。几个问题AK脑海中有几个问题“10倍工程师”会怎样——顶尖工程师与平均水平工程师之间的生产力差距会如何变化这个比例很有可能大幅增长有了大语言模型通才是否会越来越胜过专才大语言模型在“填空”微观方面远比在“宏大战略”宏观方面更出色未来的大语言模型编程会是什么感觉像玩《星际争霸》玩《异星工厂》还是演奏音乐整个社会在多大程度上受限于数字知识工作总结这一切将我们引向何方大语言模型智能体尤其是Claude和Codex的能力似乎在2025年12月前后跨越了某种“一致性”的门槛引发了软件工程及相关领域的相变。“智能”部分突然感觉遥遥领先于其他所有部分——包括集成工具、知识、对新组织工作流程和流程的需求以及更广泛的技术扩散。随着整个行业消化这一新能力2026年将是充满能量的一年