企业官网建设流程全解析

无忧主机建站的过程,wordpress 登陆 443,电子工程师社区,wordpress 应用模板本文分享了一套2个月成功转行AIGC产品经理的实用指南#xff0c;涵盖八个关键步骤#xff1a;获取行业资讯与研报、选择细分领域并搭建知识库、系统掌握AIGC基础知识、完成实战项目、撰写融合项目经验的简历、准备面试高频问题。通过文本生成和图片生成两类实战项目#xff…本文分享了一套2个月成功转行AIGC产品经理的实用指南涵盖八个关键步骤获取行业资讯与研报、选择细分领域并搭建知识库、系统掌握AIGC基础知识、完成实战项目、撰写融合项目经验的简历、准备面试高频问题。通过文本生成和图片生成两类实战项目结合面试技巧帮助求职者成功入职AIGC产品经理岗位实现薪资大幅提升。2026年马上过年AIGC最近的面试机会依然非常多陆陆续续收到很多学生的报喜薪资10K–19K13K–20K20K–32K总包从45W–60W57W–110W等等所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路普通人可以直接抄一多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号新智元AI深度文章机器之心行业资讯、ai干货、新产品量子位公关PR稿行业新闻更新速度快IT桔子AI领域的投融–资ChatGPT Plugin导航网站各种插件集合强推第二、多看行业研报形成宏观且系统认知给大家说几个我自己常用的研报获取来源慧博投研艾瑞萝卜投研东方财富网第三、明确细分领域搭建自己的知识库AIGC目前核心就是四大方向文本、图片、音频、视频。建议按照求职城市各领域的岗位数多少、工作背景工作内容与AI的相关度、个人兴趣个人看好的方向这三个维度选定一个方向深耕。选定方向之后需要搭建自己的知识库。建议是放到飞书/石墨/有道云笔记等这种在线文档中随时看到重要资讯或者信息都可以及时同步。我们上面讲到的行业网站、研报等渠道都是可以很好帮助我们搭建知识库的方法。格式按照自己的习惯就好可以参考时间、核心观点、自己的感悟和理解、原文链接等维度进行汇总方便后续浏览和查看。第四、系统掌握AIGC相关的基础知识AIGC产品经理的能力地图1深度学习发展史2人工智能公司分类3AI产品经理分类4大模型时代产品经理需要了解的AI应用上下游关系5大模型时代产品从图形用户界面转向自然语言用户界面AIGC产品经理的工作内容1AI产品经理的能力要求2AI 产品经理工作全流程机器学习算法核心的7大要掌握1人工智能、机器学习、深度学习的关系2什么是机器学习3机器学习的分类4机器学习的一般流程5监督学习线性回归6监督学习逻辑回归7监督学习贝叶斯8监督学习决策树9监督学习K临近算法10监督学习支持向量机)SVM11非监督学习K均值聚类K-means强化学习13生成对抗网络GAN计算机视觉CV1常见视觉任务简介2常见视觉任务-图像分类3常见视觉任务-目标检测4常见视觉任务-图像分割5常见视觉任务-OCR文档分析系统自然语言处理NLP1常见NLP任务-情感分析2常见NLP任务-电商商品评价3常见NLP任务-舆情分析4常见NLP任务-电影评价5常见人工智能框架深度学习算法1深度学习基础-神经网络2深度学习基础-反向传播3卷积神经网络CNN4CNN多层卷积抽取复杂特征过程5循环神经网络RNN6长短时记忆网络LSTM大模型算法扩散模型、transformer等1什么是大模型为什么需要大模型3大模型大特点4生成式AI不同方向企业分布5大模型创新应用-以character.AI为例的AI机器人6大模型创新应用-以Jasper AI为例的文案生成7大模型创新应用-以Stability AI为例的图片生成8大模型创新应用-以Runway为例的视频生成9AIGC对于提升内容生产力的巨大价值第五、需要学AIGC技能模型完成实战项目做AIGC产品经理一定要有实战项目经验一般来说需要包含AIGC市场调研AIGC需求分析AIGC产品竞品分析AIGC技术可行性调研产品脑图和流程图AIGC 产品原型图设计AIGC产品说明文档AIGC算法验收及迭代基于以上方法论和流程建议大家做两个项目AI文本生成类对话机器人以及AI图片生成类当前这两方面的招聘量极大。因为AIGC的四大落地场景文本、图片、音频、视频目前音频和视频的技术效果还很不尽如人意距离大规模落地应用还很长远所以这方面的招聘量比较少。项目一AI对话机器人类实战项目1什么是Prompt2通向AGI之路两个阶段总览3LLMs的发展历程4最近10年深度学习模型主要迭代5为什么大模型有如此大的表现力6ChatGPT是如何训练的7大模型的微调8几种常见的微调方法9ChatGLM3介绍10ChatGLM效果评估11通用大模型存在的问题12RAG检索增强生成13LangChain介绍14LangChain组件15基于LangChain RAG流程16向量数据库搜索17LangChain-Chatchat配置自己的LangChainllm服务项目二图片生成类实战项目1什么是Stable Diffusion2扩散模型Diffusion Model3扩散模型的向前扩散训练过程4扩散模型的向后扩散生成图片过程5Stable Diffusion如何生成图片6Latent Space和VAESD web UI的使用8提示词的书写方法9什么是LoRA为什么要使用LoRA11SD微调的4种方法12LoRA训练13初识ControlNet使用ControlNet15ControlNet使用场景线稿上色16ControlNet使用场景建筑设计17ControlNet使用场景手绘图作画18ControlNet使用场景人物姿态19ControlNet使用场景局部重绘20写真生成完整流程21写真生成完整优化思路第六、将项目经验融合到简历中完成简历的撰写我们做的实战项目一定需要与过往的工作经验想结合体现在简历上这样才能向面试官证明我是真的有相关经验的不是转行的而是跳槽的简历的写作方法参考如下❤️第七、简历投递准备面试高频题目一边投简历一边我们要开始准备面试高频题目比如我给大家整理了一些看大家是否都能回答的很好第一类自我介绍第二类AI技术背景2.1 什么是特征清洗、数据变换2.2 什么是过拟合和欠拟合2.3 什么是跨时间测试和回溯测试2.4 什么是训练集、验证集和测试集2.5 你之前负责产品中使用的最核心的算法是什么这种算法有哪些优缺点2.6 对深度学习有哪些了解深度学习的应用场景有哪些2.7 机器学习的三大类应用场景都是什么2.8 逻辑回归相比于线性回归有什么区别2.9你能介绍一下KNN/朴素贝叶斯/SVM/CNN/Diffusion/NLP的原理吗你熟悉哪几种深度学习和机器学习算法都有哪些区别第三类工作场景类3.1 AI算法工程师说你的需求实现不了怎么办3.2 如果公司研发资源不足以实现你想要的功能怎么办3.3 训练模型时数据集都有哪些来源找不到合适的数据集怎么办3.4 工作中用什么样的方法清洗和整理数据3.5 你怎么评估一个模型的好坏第四类AI产品经验4.1 系统的介绍一下你负责的某某AI产品4.2 工作中做的最失败的事情/项目/遇到的最大困难是什么4.3 请说说你们产品的主要竞品是谁第五类产品素养类5.1 AI 产品经理和传统产品经理的区别是什么5.2 AI 产品经理的工作流程和工作职责是什么5.3 AI目前在B和C有哪些落地场景5.4 什么样的AI产品算是成功的产品5.5 平时在哪些网站/渠道学习AI产品知识5.6 你们的模型构建流程是怎么样的第六类行业认知6.1 你怎么看待 AI 或者人工智能行业对于整个AI行业有哪些认知6.2 结合我们公司的业务场景通过 AI 技术可以做哪些工作来提升用户体验第七类其他问题7.1 为什么想做AI产品7.2 你做AI产品有哪些优劣势7.3未来的职业规划是什么7.4 目前有哪些offer?怎么选择?7.5 为什么从xxx(主要是实习、工作)离职?7.6 你在实习/工作的过程中遇到过哪些困难?最大的困难是什么?怎么解决的?在这 过程中你学到了什么?7.7 你觉得你实习/工作期间做的最好的项目是哪个?为什么?具体介绍一下?(项目内容)7.8 你参与/负责的产品在市面上有哪些竞品?你们的竞争优势是什么?你更 看好哪款产品?(产品了解程度)7.9 你平时比较喜欢哪款产品?它哪个地方吸引你?有什么可以改进的地方? (产品分析)7.10 什么样的产品能够算作成功的产品?(产品洞察)7.11 为什么选择xxx公司?7.12 如果同时面对几个需求但精力有限如何安排?(需求规划)7.13 如果你负责的某个需求要被延期你会怎么解决?(需求规划)7.14 如何从0-1设计一款产品?(产品流程)7.15 如何给一个产品进行改版发布?(产品发布)7.16 在设计产品的过程中如何获取用户需求?(需求获取)7.17 和老板观念发生冲突如何解决?(应变能力、沟通能力)7.18 和开发人员发生矛盾会怎么解决?(沟通能力)7.19 面对客户临时增加的新需求应该如何处理?(应变能力)7.20 新产品如何获取种子用户?(用户运营)7.21 你平时都是通过哪些渠道搜集学习哪些互联网相关的信息7.22 用户调研中定性和定量调研的区别和联系7.23 你是如何进行项目管理的如何保障项目保质保量按时上线。7.24 需求评审时研发说需求实现不了怎么办7.25 什么是用户粘性如何提升用户的粘性7.26 你大概什么时候可以到岗7.27 你用过我们的产品么对我们的产品有啥建议7.28 为什么XX个月没有工作职场空窗期该如何解释7.29 如何将用户需求转化为产品需求7.30 作为产品经理该如何进行竞品分析方法论是什么7.31 作为产品经理如何进行产品迭代以及版本规划7.32 你是怎么做用户调研的7.33 你是怎么做数据分析的7.34 你在找工作时最看重的是什么如何进行排序7.35 怎样评估项目/产品的可行性7.36 你是如何理解“互联网思维”的​第八类AIGC项目类问题8.1 目前人工智能项目一般采用什么算法或模型近些年的使用的算法或模型有什么变化8.2 AI产品经理在针对算法的选择上需要承担哪些职责举一个具体的模型选型的例子8.3 在选择特定的AI算法或者模型时AI产品经理应如何考虑算法的性能、精确度和计算成本与业务目标之间的关系如何通过恰当的算法选择提升了产品性能或用户体验8.4 大模型是怎么训练出来的在特征工程部分大概的过程是人为寻找的特征值还是按规则机器寻找的特征值比如CNN8.5 如果你作为OpenAI的核心人员你会如何通过内部资源协调实现参数量的提升和算法服务的性能及表现的提升8.6 面对大量数据AI产品经理如何处理数据的采集、清洗和标注工作在这些过程中承担的是什么角色这个过程中有没有遇到哪些问题是如何解决的在模型训练过程中如何确保数据的质量和模型的准确性8.7 面对各国主要是国内的数据保护和隐私法规AI产品经理应如何确保产品的合规性过往是否有遇到哪些因数据安全问题产生重大隐患和实际影响这些问题如果以现在来看是否可以规避8.8 在跨职能团队如工程师、设计师、市场专家等中AI产品经理如何有效沟通和协调以确保产品的顺利开发和推广8.9 为什么GAN网络被SD的扩散模型取代了仅仅是因为GAN网络的训练过程不稳定以及机器资源要求高这两个原因吗如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】