企业官网建设流程全解析

如何制作官方网站,广东建筑企业50强,重庆网站建设公司模板,网站开发验收确认书原文#xff1a;towardsdatascience.com/how-to-stand-out-in-your-data-scientist-interview-f3cbaddbbae4 TL;DR 最好的面试是你和面试官之间的对话#xff0c;而不是 FBI 审讯。像以下例子一样结构化你的回答#xff0c;以操纵面试的动态#xff0c;让面试官感觉就像刚…原文towardsdatascience.com/how-to-stand-out-in-your-data-scientist-interview-f3cbaddbbae4TL;DR最好的面试是你和面试官之间的对话而不是 FBI 审讯。像以下例子一样结构化你的回答以操纵面试的动态让面试官感觉就像刚刚与同事进行了一场智力交流。为什么你需要阅读这篇文章已经有数百万篇文章提供了关于数据科学面试的信息从你预期会遇到什么到你需要准备的技术问题。他们会让你了解他们的典型结构你预期会遇到的技术问题以及你需要在你回答中包含的所有关键词和概念。然而他们很少谈论‘如何’表达你的答案。我认为表达方式是关键。作为面试官和被面试者我一次又一次地见证了这不仅仅关乎你的知识。更重要的是你需要知道如何有效地传达你的知识。面试是人与人之间的互动不可避免地会受到人类偏见的影响。一个给出单调的、字斟句酌的回答的候选人与那些给出内容相同但结构化、优雅且互动的回答的人相比会处于不利地位。此外最好的面试应该感觉像是一场对话而不是 FBI 审讯。如果你大部分时间都在说话而面试官几乎没有参与除了提问时那么很可能是面试进行得不顺利。所以让我们深入探讨如何操纵面试的动态以及如何表达你的回答以最大化你获得工作的机会。https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/fb901897bfc56f2a086e700e4eee37bf.png由 Christina wocintechchat.com 在 Unsplash 拍摄的照片你必须理解的关键概念——对话在开始面试之前面试官常说的一个常见短语是“这次面试旨在成为双向对话……这是你了解角色和公司的机会就像我们了解你一样……”然而这并不改变这样一个事实即大部分的信息交流是从你到面试官。但是即使 90%的信息交流来自你你也不能让自己 90%的时间都在说话。关键概念是你需要有意识地结构化你的回答以便面试官能够像在对话中一样与你互动。以下是一个例子假设你作为一名数据科学家在某个领域拥有 10 年的经验在 5 家不同的公司A、B、C、D、E各工作了两年。你是一名高级数据科学家正在申请首席数据科学家职位。示例 – 不良回答面试官以一个破冰问题开始了面试Q. 您能自我介绍一下吗你的回答是A. 当然可以。所以我曾在公司 A 担任数据科学家在业界工作并参与了一个项目该项目涉及为……构建模型。我使用了特征因为它们与……相关。然后我转到了公司 B在那里我使用模型……。…然后在我任职于公司 E 期间我做了……使用了模型采用了方法并对超参数进行了调整……你可能正在阅读这篇文章想着“是的……这显然是错误的谁会真的这样做”。或者你可能不确定哪里出了问题。事实上面试官已经从你的简历和求职信中了解了你的经验。他们已经准备好针对他们感兴趣的具体点向你提问。这些点正是使你成为面试官感兴趣的人的因素。同时上述回答可能很长但无法触及那些感兴趣的点或者这样做需要花费很长时间。鉴于您对面试官想要听到的内容没有了解您正在逐个细节地展示您的职业生涯而这些细节并不能给他们留下深刻印象。因此可能发生两种负面结果你要么说得太久面试官失去了兴趣要么在他们需要用规定时间内提问时打断你。或者他们让你说话但谈论他们真正感兴趣的事情的机会就消失了。在这种情况下关键是要让面试官询问他们想要了解您哪些经验。那么你该如何做呢以下一个回答为例。示例 – 良好的回答Q. 您能自我介绍一下吗A. 当然可以。我在过去 10 年里一直在业界工作参与过诸如项目 1 的高层次一句话总结和项目 2 的高层次一句话总结等项目。这些项目涉及使用模型 1和模型 2这些项目的成功导致了成果 1和成果 2。如果您有任何希望我详细阐述的点或者如果您对我至今所说的内容有任何特别的问题请告诉我我将很乐意对此进行扩展。这个回答分为两个部分对您所做事情的非常高级的概述。这不仅是对你工作的总结而且应该是你最自信谈论的事情以及你预计面试官可能会感兴趣的事情。2. 故意让面试官选择下一个讨论话题***这是任何回答中最重要的部分。***你现在需要让他们选择走哪条路这就是将面试从单向信息传递转变为真正对话的关键。这使他们保持参与。这使他们能够深入了解他们想了解更多的事情。这给你提供了一个展示自己的机会并吸引与该职位最相关的最佳工作。面试官回应是的我实际上想问你关于 项目 1 的事情。你能向我解释一下你……通过第一个破冰问题你已经设法引起了他们的兴趣并且很好地为自己设置了突出最佳优势的舞台。将同样的原则应用于技术问题/案例研究https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/51ccd9bc277ba9fd8af8d24161ffb409.png图片由 Caspar Camille Rubin 在 Unsplash 上提供同样的原则可以应用于技术和案例研究问题。系统性地构建回答这类问题的方法已在许多其他文章中讨论过。在这里我引用以下文章因为我大部分同意他们的方法而且这也是我一直使用的方法数据科学案例研究面试在其中他们概述了ASPER 框架1. 询问。提出问题以揭示面试官隐藏的细节。具体来说你想要回答以下问题“产品需求是什么评估指标是什么”“我能访问哪些数据”“我运行实验有多少时间和计算资源”。2. 假设。做出合理的假设以简化问题。假设的例子包括“我们处于小数据状态”“事件是独立的”“统计显著性水平为 5%”“数据分布不会随时间变化”“我们有三周时间”等。3. 计划。将问题分解为任务。数据科学案例研究面试中常见的任务序列是(i) 数据工程(ii) 模型和 (iii) 业务分析。4. 执行。宣布你的计划并逐一处理任务。在这一步面试官可能会要求你编写代码或解释你提出的方法背后的数学原理。5. 总结。在面试结束时总结你的答案并提及你将使用的工具和框架来完成这项工作。这也是表达你对如何扩展问题的想法的好时机。询问、假设和计划部分可以在没有面试官参与的情况下完成。然而我认为直接从计划跳到执行并不明智以下是一些原因在你的计划中可能有面试官感兴趣的具体点但你不知道它们是什么。你的面试官可能不会同意某些步骤但同样你也不知道这是否是情况。因此在“计划”和“执行”之间的步骤是重新将球踢回面试官手中的理想机会因此我们在ASPER中增加了一个额外的步骤称为3.5 寻求反馈。宣布你的计划并询问面试官是否有任何中间问题要问。再次强调这一步骤旨在保持面试官的兴趣并努力将面试的动态从单向的信息重复转变为一场智力对话。如果面试官没有问题那么你就可以放心地继续你的回答。如果面试官提出了一些问题那么请仔细聆听——面试官正在试图引导你走向正确的方向而你需要迅速抓住这个机会并相应地调整你的回答。摘要为了在面试中表现出色你需要知道什么能吸引面试官的注意什么能让他们对你感兴趣。为此你需要特别组织你的回答以便自然地从他们那里获取这些信息。不论是破冰问题、技术问题还是案例研究问题使用我们上面提到的技巧来让自己在众多候选人中脱颖而出。最好的面试是你和面试官之间的对话而不是 FBI 审讯。像上面的例子一样组织你的回答以操纵面试的动态让面试官感觉他们刚刚和同事进行了一场智力交流。